本研究揭示了验证器错误导致强化学习模型输出被拒绝的问题。提出的轻量级验证器tinyV能够动态识别误判，提高奖励估计的准确性，实验结果表明其提升了通过率和收敛速度。

TinyV: Reducing Misjudgments in Validation to Improve Reinforcement Learning of Large Language Models
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