本文介绍了多种场景图生成（SGG）模型的改进方法，包括TISGG模型、IETrans方法和自我训练框架（ST-SGG）。这些方法旨在解决长尾问题和三元组识别困难，实验结果表明它们在性能上有显著提升。

本文介绍了DB-SGG、DSGG和TISGG等场景图生成模型的创新方法，旨在解决数据不平衡和语义歧义问题。这些模型通过新的框架和策略，在长尾分布和三元组识别方面取得了显著的性能提升，展示了在场景图生成任务中的先进成果。