Meta推出Triton低层扩展TLX，在保留Triton高效编程模型的同时，引入以warp组为单位的MIMW抽象，可显式控制异步数据搬运、同步、张量内存与集群执行，填补CUDA与Triton之间的空白。TLX已在推荐系统训练与推理、大规模LLM预训练中落地，显著提升性能与开发效率。