南京理工大学研究团队提出的Thermo-Mesh Transformer Network (TMTN)能够在0.78秒内高效重构三维温度场，误差降低38%。该模型结合物理规律与人工智能，解决了传统方法计算耗时和效率低的问题，适用于复杂场景的实时温度预测。