Meta与多所大学合作提出了一种元认知复用机制，通过回顾推理过程提炼简洁的“行为”，显著减少推理token使用量，最多可减少46%。该方法在数学测试中保持准确率不变，提升了模型的推理效率。
加州大学伯克利分校与艾伦人工智能研究所提出的NoThinking方法表明，推理模型无需显式思维链即可高效推理。研究显示，NoThinking在token使用量上比传统Thinking方法少3.3-5.1倍，并且在低预算情况下表现更佳，挑战了冗长思考过程的必要性。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
