AI编程助手处理大量I/O任务时浪费昂贵模型token。通过Spotify BackPortal的AiKA Modes创建bulk-reader和code-writer两种模式，用便宜模型处理文件读取和代码生成，可节省约90%token。但无法委托编辑和推理任务，且延迟较高。该方案将模型路由从系统工程问题变为配置问题。

文章介绍如何通过Spotify的AiKA Modes优化AI编程成本。作者创建了bulk-reader和code-writer两种模式，将文件读取和代码生成等重复性任务委托给便宜的Gemini 2.5 Flash模型，而将复杂推理留给Claude。通过Claude Code插件shunt自动路由，测试显示可节省约90%的token消耗，同时保持代码质量。

Agent Skills是一种AI代理技能格式，通过SKILL.md文件让代理按需读取指令，避免重复解释。文章以deck-builder为例，展示如何构建、优化技能：包括触发描述、脚本验证、参考文件、评估测试及安全扫描。该格式支持多工具，能显著节省token，但需注意安全风险，安装前应扫描。

本文介绍如何节省Claude Code的token用量。核心是理解token计费机制：输入便宜、输出贵5倍，AI思考也算输出。6个技巧包括：中文任务用国产模型、把需求说清楚减少返工、固定内容放前面利用缓存、长对话用/compact压缩、设定规则禁止AI废话、按需加载工具。另有一个作息技巧：早上先启动第一个5小时窗口，午休时重启第二个，让下午和晚上各有满额额度可用。

RTK（Rust Token Killer）是一个命令行代理工具，旨在减少AI编程代理执行命令时的token消耗。通过过滤和压缩命令输出，RTK能平均节省60-90%的token，特别适用于git和测试命令。用户只需简单配置，RTK会自动重写命令，确保AI接收到精简后的结果，从而提高效率。