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OLMo-core 3的token gerrymandering提醒:MoE路由要按时间窗验收

Ai2 开源 OLMo-core 3,重写 MoE 训练系统,专家池扩至 128、参数达 470 亿,吞吐提升约 2.7 倍。报告指出“token gerrymandering”问题:全局均衡分数可能掩盖分时间窗的专家热点,导致局部拥堵。建议路由验收按时间窗、分层、分 GPU 进行,监控峰值占比、丢弃 Token 与通信等待,并设置停机条件。

OLMo-core 3的token gerrymandering提醒:MoE路由要按时间窗验收

Java for You Java for You · 2026-10-02T05:19:20Z
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