EdgeOne Pages 升级为 EdgeOne Makers，新增 AI Agent 托管能力，支持快速部署 GitHub 上的 Agent 项目。开发者无需配置服务器即可获得可分享的 Demo 站点。当前活动中，填写邀请码可领取最高 50 万 Token 资源，便于快速验证和展示项目成果。

小米推出了MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed模型，具备1T参数和1000+ TPS的推理速度，突破了GPU的性能限制。该模型在全栈开发任务中表现优异，能够快速生成高质量的复杂应用，推动了大模型的商业化进程。

苹果在WWDC 2026上推出了新的Siri AI，系统提示词长达1300行，包含9000个Token。提示词强调诚实原则，要求Siri在无法完成任务时明确告知用户，并在回答前进行思考，以提高准确性。Siri AI被定义为无情感的软件，具备结构化处理信息和智能响应的能力。

联想推出的百应AI主机旨在解决个人公司在AI应用中的Token费用和安全问题，提供本地与云端结合的智能解决方案，降低Token成本，推动AI技术的普及与应用。

开发者jola分享了在M4 MacBook Pro上运行Qwen 3.5-9B（Q4_K_S量化版）本地大语言模型的经验，尽管该模型无法完成复杂任务，但它提升了开发者的参与度，成为一种可控的离线助手，适合24GB内存的用户。

Subquadratic公司推出了一种新模型，支持高达1200万tokens的上下文窗口，声称在检索效率上超越现有模型。其选择性注意力架构在计算和内存上实现线性扩展，速度比传统模型快52倍。公司计划未来推出5000万tokens的模型，并提供API和编码工具。尽管面临挑战，Subquadratic在多个基准测试中表现优异，吸引了投资者关注。

以色列理工学院的研究团队提出了一种名为 Task Tokens 的方法，旨在高效适配行为基础模型（BFM）到特定任务。该方法通过减少可训练参数和提高收敛速度，保持了模型的灵活性和泛化能力。实验表明，Task Tokens 在多种任务中表现优异，尤其在应对环境变化时展现出更强的鲁棒性。

豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿，增速显著，使用企业达140家，显示行业积极布局。火山引擎的Seedance 2.0已开启公测，AI发展速度的衡量标准愈发明显。

飞书推出云 OpenClaw 服务器，限免至2026年3月31日，首日提供400万Tokens，后续每日100万Tokens。用户可轻松部署和更换大模型，AI故障时可由飞书接管。活动面向已注册用户，具体使用情况待定。

扩散模型Mercury 2成为最快的生成模型，生成速度达到每秒1009个tokens，比传统自回归模型快5倍。其并行优化机制提升了生成速度，并在性能和成本上具有优势。Inception Labs专注于扩散模型，致力于突破速度与成本的瓶颈。

抱歉，提供的文本内容不足以进行总结。请提供更详细的文章内容。

抱歉，您提供的文本内容过于简短，无法进行有效的总结。请提供更详细的文章内容。