Figure、Dyna与亮源新创探索用人类视频预训练机器人。Figure的Index预训练将陌生家庭任务成功率从9%提升至56%，但未公开规模与闭环成功率的关系；Dyna验证人类视频规模扩大可持续提升真机表现；亮源新创用互联网视频验证迁移缩放定律。核心问题是人类经验能否成为可扩展的机器人预训练数据。

华为云CodeArts推出“码力续航计划”，每日免费发放1000万Tokens，用于复杂算法、项目解析和批量代码生成。用户登录即送，无需点击，额度每日刷新、次日重置，总量价值100万元，发完即止。活动旨在减轻开发者算力负担，提升编码效率。

Frugal Tokens是一款本地运行的AI会话成本分析工具，支持Claude Code、Cursor等助手，提供Token用量、费用拆解、缓存效率及跨模型价格对比。数据本地处理，隐私安全，基于Deno和SQLite，适合开发者优化AI编程开销。

华为云推出开发者成长中心，用户通过每日签到、实名认证、开通码道、使用智能问答、发布文章、使用AI Shell、参加活动等低门槛任务赚取积分，可兑换代金券抵扣ECS、OBS等账单，实现免费运行轻量应用。连续打卡一个月可获400元代金券，并推荐开源项目实现任务自动化。

华为云OfficeAce办公智能体0.4.5版上线，取消邀请码，内置大模型限时免费。新增AI Excel多表自动生成透视表、AI PPT风格复刻、AI Doc专利简报撰写、DeepResearch增强，支持多模态解析、AI生图入PPT、OCR扫描件识别，并优化PPT编辑和生成速度，提升办公效率。

训练数据在大模型竞争中至关重要，NVIDIA推出的Nemotron系列数据集强调数据质量和任务适配性，涵盖通用文本预训练、监督微调和代码生成等核心能力，推动模型训练从数量向精准转变。这些数据集为大模型研究提供系统性支持，提升模型能力。

在AI编程助手的使用中，Claude Code的隐性消费显著高于OpenCode。测试显示，Claude Code在执行简单任务前消耗了四倍的token，并且在对话中频繁重写缓存，导致额外费用。尽管功能强大，但两者在任务完成质量上无明显差异，用户需关注隐性成本，合理管理资源。

OpenAI的新模型GPT-5.6显著提升了科研效率，研究员的角色从操作工转变为指挥员。该模型能够自动诊断故障、优化系统、设计实验和解读数据，显示出AI在科研中的重要性。尽管流程加速，研究的创造性和判断力仍需人类掌握。

EdgeOne Pages 升级为 EdgeOne Makers，新增 AI Agent 托管能力，支持快速部署 GitHub 上的 Agent 项目。开发者无需配置服务器即可获得可分享的 Demo 站点。当前活动中，填写邀请码可领取最高 50 万 Token 资源，便于快速验证和展示项目成果。

Claude Sonnet 4现支持高达100万tokens的上下文，适用于大规模代码分析和文档处理。该功能在Claude开发平台和Google Cloud的Vertex AI上进行公开测试，定价也进行了相应调整。

小米推出了MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed模型，具备1T参数和1000+ TPS的推理速度，突破了GPU的性能限制。该模型在全栈开发任务中表现优异，能够快速生成高质量的复杂应用，推动了大模型的商业化进程。

苹果在WWDC 2026上推出了新的Siri AI，系统提示词长达1300行，包含9000个Token。提示词强调诚实原则，要求Siri在无法完成任务时明确告知用户，并在回答前进行思考，以提高准确性。Siri AI被定义为无情感的软件，具备结构化处理信息和智能响应的能力。

联想推出的百应AI主机旨在解决个人公司在AI应用中的Token费用和安全问题，提供本地与云端结合的智能解决方案，降低Token成本，推动AI技术的普及与应用。

开发者jola分享了在M4 MacBook Pro上运行Qwen 3.5-9B（Q4_K_S量化版）本地大语言模型的经验，尽管该模型无法完成复杂任务，但它提升了开发者的参与度，成为一种可控的离线助手，适合24GB内存的用户。

Subquadratic公司推出了一种新模型，支持高达1200万tokens的上下文窗口，声称在检索效率上超越现有模型。其选择性注意力架构在计算和内存上实现线性扩展，速度比传统模型快52倍。公司计划未来推出5000万tokens的模型，并提供API和编码工具。尽管面临挑战，Subquadratic在多个基准测试中表现优异，吸引了投资者关注。