本文介绍了如何使用Torch FX对PyTorch模块进行图形检查和可视化，特别是多层感知器（MLP）。通过符号追踪和导出生成图形，并使用FxGraphDrawer进行可视化。同时展示了记录函数调用和调度的方法，以帮助理解模块的结构和操作。

[!NOTE] This blog originated from our biweekly vLLM office hours, a community forum hosted by Red Hat with vLLM project committers and the UC Berkeley team. Each session covers recent updates, a...

`torch.normal()`函数用于生成正态分布的随机数。`mean`和`std`可以是标量或张量，决定生成张量的均值和标准差。`size`参数指定张量的尺寸，`generator`用于随机数生成器，`out`指定输出张量。返回的张量元素符合指定的正态分布。

最近在部署一个向量模型时，遇到了torch报错的问题。经过排查发现是缺少了一个dll文件，通过下载并放置在相应目录下解决了问题。然后重新启动程序，成功运行。

RIM正式终止了BlackBerry Classic智能手机的服务，并建议用户转向更新的Android机型。RIM保证这些手机仍然提供出色的安全性和可靠的数据网络。BlackBerry 10的失败导致品牌的衰落，促使RIM转向Android并专注于企业网络安全。RIM收购了Torch Mobile以增强BlackBerry OS浏览器体验。Torch 9800是第一款配备触摸屏和QWERTY键盘的BlackBerry手机，但无法与iPhone和Android手机竞争。

本文提出了一种基于张量网络的量子计算方法，用于解决量子计算中的机器学习挑战，并通过数值实验验证了其可行性。

神经辐射场（NeRF）在计算机视觉和图形领域取得了显着进展，为解决3D场景理解、新视角合成、人体重建、机器人等任务提供了技术支持。本文分析了过去两年内关于NeRF的研究文献，讨论了改进策略和应用案例，介绍了训练所需资源，并展望了未来发展趋势和挑战。

系列教程列表： Libtorch系列教程1：一个丝滑的C++ Tensor库 Libtorch系列教程2：torch::Tensor的使用...

构建神经网络的两种方式 PyTorch 有两种构建神经网络的方式： 简单粗暴式：使用 torch.nn.Sequential 类，初始化时，传入一系列操作 (operation) 通用式：定义 torch.nn.Module 的子类 由于涉及的新概念非常多，所以拆分成两个笔记。这里就先了解一下第...

四对相似又不完全一样的api的简要解析。 shape和size shape就是size的别称。 t是一个tensor的话。 t.shape...