TractoGPT是一种基于GPT的全自动白质束分割方法，旨在解决脑结构连通性、神经外科规划和神经疾病研究中的挑战。该方法通过训练流线、聚类和融合数据表示，能够跨数据集泛化并保持白质束形状信息。实验结果表明，TractoGPT在DICE、重叠和覆盖得分上优于现有方法。