TrainMover系统通过集体通信组成员替换和沙箱懒初始化，解决了机器学习训练中的任务中断问题，停机时间比基线低16倍，显著提高了数据中心的事件处理效率。

TrainMover: Efficient Live Migration for Machine Learning Training with No Memory Overhead
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