本文介绍了大规模数据集Trans10K及其边界感知分割方法TransLab，提升了透明物体的分割效果。同时，研究提出了透明物体跟踪数据集Trans2k和新型跟踪器DiTra，显著提高了跟踪性能。此外，利用深度学习和光场图像属性解决透明物体识别难题，增强了计算机视觉算法的鲁棒性。