TriRE是一种新的持续学习范式，通过保留最突出的神经元、修订和巩固提取知识，以及回溯和重新学习促进次要活跃神经元，显著减少了任务干扰，并超过了其他持续学习方法。

TriRE: 持续知识保留和推进的多机制学习范式
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