本研究提出了TrustRAG框架，旨在提升检索增强生成（RAG）系统的可信度。通过引入语义增强分块策略、基于效用的过滤机制和细粒度引用增强技术，显著提高生成信息的质量，帮助研究者构建更可靠的RAG系统。