本研究提出了一种时间序列扩散方法（TSDM），通过改进U-net架构和结合扩散模型的原理，对时间序列进行生成和故障诊断。实验证明，TSDM能够准确生成时序中的特征，并提高小样本故障诊断准确率。

时间序列扩散方法：用于振动信号生成的降噪扩散概率模型
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