通过使用Resblock-backbone和Transformer-bottleneck构建16亿参数的大规模肿瘤分割基础模型(TSFM)，融合了7个肿瘤数据集和3个多器官数据集，构建了一个三维医学数据集池。TSFM是用于医学影像分割的预训练模型，性能高于nnU-Net，且在迁移学习任务中只需5%的训练轮次即可达到相似的性能。预训练的TSFM模型及其代码即将发布。