本文介绍了一种新的视频动作识别框架TSN，利用时间段网络学习ConvNet模型，在HMDB51和UCF101数据集上表现优异。还提出了记忆增强网络和时空建模机制等改进方法，进一步提升了动作识别的效果和准确性。

时序差分侧网络用于图像到视频的迁移学习
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