清华大学与上海AI实验室的研究表明，通过测试时强化学习（TTRL），模型的数学能力提升了159%。该方法无需数据标注，模型能够自生成训练数据，显著提高了多个数据集的准确率，尤其在AIME 2024竞赛中表现优异。

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本研究提出了一种新方法TTRL，通过未标记数据对大规模语言模型进行强化学习训练，显著提升了模型性能，Qwen-2.5-Math-7B在AIME 2024上的通过率提高了约159%。