本研究提出TUMLS方法，旨在解决数字病理学中全视图图像的注释劳动强度和计算需求问题。该方法利用自编码器实现无监督细胞核分割，显著提高了工作流程的透明度和效率。评估结果表明，TUMLS在细胞核分割方面优于现有方法，展现出良好的应用潜力。