本文介绍了一种多轮AI助手应用，通过整合多个AI助手简化复杂工作流程，如市场调研、内容生成和图像创建。使用Tune Studio进行模型编排，Streamlit作为前端界面。每个助手负责特定任务并传递上下文，确保任务准确性和一致性，具有上下文保留和灵活性等优势。

本文介绍了使用Meta的Llama 3.1 70B构建智能面试模拟器的过程，使用Streamlit作为基础，通过Tune Studio的API调用实现模型部署和推理。文章提供了生成回答和评估的代码示例，并介绍了使用FPDF生成PDF报告的方法。面试模拟器展示了Llama 3.1 70B的潜力。