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压缩多向量搜索

Qdrant 1.19 推出 turbo4 数据类型,将稠密向量以每维 4 位存于磁盘,存储降至 float32 的八分之一,召回率仅小幅下降。教程以宠物用品搜索为例,用 ColBERT 多向量存为 turbo4,配合 BM25 稀疏向量:先用 BM25 预取候选,再用 ColBERT 后期交互重排,兼顾速度与精度。

压缩多向量搜索

Qdrant - Vector Database Qdrant - Vector Database · 2026-08-21T14:15:41Z
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