turbovec是一个基于Rust的向量索引库，采用谷歌TurboQuant算法，提供Python绑定。它通过量化压缩将内存占用减少8-10倍，速度比FAISS快3.4倍，支持无训练、增量持久化和过滤搜索。适用于本地RAG应用，但需注意输入向量需L2归一化，且不同配置下召回率表现不一。