该研究提出了U-MNER框架，以解决乌尔都语多模态命名实体识别数据集不足的问题，并发布了Twitter2015-乌尔都语数据集。通过结合Urdu-BERT和ResNet，模型在该数据集上表现优异，为低资源语言的MNER研究奠定了基础。