U2-Net是一种基于深度学习的图像分割模型，能够高效准确地移除图像背景。它使用了创新的RSU模块来提取多尺度特征，同时保持空间分辨率。研究者还开发了IS-Net，通过自我监督学习进一步提升分割精度。U2-Net和IS-Net正在改变图像分割任务的认知。