UCI是一个基于Julia的框架，旨在实现智能、自适应和自愈的软件架构，集成物理、生物和数学法则，具备自我优化和异常检测能力，已在制造、医疗、金融和能源等行业应用。未来计划包括与工业4.0系统集成及智能城市发展。
本文介绍了基于联邦学习的医疗应用，包括心血管疾病预测和医学图像分析。联邦学习在保护隐私的前提下，利用分布式数据训练模型，提高诊断准确性。研究表明，该方法在处理不同数据集时表现优异，并有效应对数据不平衡问题。
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