UCSD云平台基于Linux和开源技术，提供灵活的计算资源，满足多样化科研需求。其架构涵盖虚拟化、存储和网络服务，用户可快速获取资源，提升科研效率，适合师生和研究人员使用。

UCSD研究团队提出PettingLLMs框架，实现了大语言模型的多智能体“群体强化”学习，工具调用能力提升5.8倍。该框架结合树状采样与角色化奖励机制，支持多智能体协作训练，显著提高任务表现，适用于医疗和编程等领域。实验结果显示，规划类任务性能从14%提升至96%。

机器之心数据服务现已上线，提供高效稳定的数据获取，简化数据爬取流程。

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