本文介绍了多种细粒度图像识别的新方法，包括基于属性的多任务适应损失、端到端深度网络、数据增强和新任务UFG-NCD等。这些方法在多个数据集上显著提高了识别准确性和泛化性能，为细粒度图像分析提供了有效工具和指导。