为解决可再生能源波动性和供需失衡问题，研究者提出地下氢储存（UHS）作为长期储存解决方案。然而，高计算成本限制了UHS的广泛实施。本文介绍了UHS，并提出了将机器学习整合到UHS中的路线图，以促进其大规模部署。
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