本文提出了一种名为UN-EPT的框架，用于解决复杂场景中的语义分割问题。该框架综合考虑了上下文信息和边界伪影，并采用了稀疏采样策略和单独的空间分支来提高效率和捕捉图像细节。该方法在三个常用的语义分割数据集上表现出优秀的性能，并具有较低的内存占用。