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中国科学院深圳先进技术研究院的罗小舟团队提出了基于酶动力学参数预测框架(UniKP)的研究,通过酶的氨基酸序列和底物的结构信息预测酶动力学参数。研究团队还提出了基于UniKP的双层框架EF-UniKP,可以更准确地预测酶动力学参数。研究结果已发表于Nature Communications,验证数据集证明了UniKP和EF-UniKP的准确性和稳健性。这项研究对酶促反应动力学的研究和应用具有重要意义。

中科院罗小舟团队提出 UniKP 框架,大模型 + 机器学习高精度预测酶动力学参数

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2024-01-17T03:40:35Z
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