UniME框架由格灵深瞳和阿里ModelScope等团队联合发布，刷新了MMEB训练榜纪录。该框架通过文本判别知识蒸馏和困难负样本增强微调，显著提升了多模态理解能力，适用于多种下游任务，并已开源。
UniME框架通过文本知识蒸馏和困难负样本增强，克服了CLIP在多模态嵌入中的局限性，提升了图文检索和视觉问答的性能，在多个基准测试中表现优异，证明了其在复杂应用中的有效性。
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