浙江大学与微软亚洲研究院合作开发了UniMedI框架，解决医学图像多模态数据整合难题。UniMedI通过诊断报告作为公共语义空间，利用“伪配对”技术将2D和3D图像映射到共同空间，实现联合学习。实验显示，UniMedI在图像分类和分割等医学任务中表现出色。