本文综述大语言模型长期记忆研究，涵盖LongMem的长期记忆机制、UniMC的对话连贯性增强、MemWalker的摘要树长文本问答、LongBench对商业与开源模型的评估、RET-LLM的读写记忆单元，以及语义压缩法将上下文扩展6-8倍。