本研究提出URECA数据集，解决了现有区域级描述方法在多粒度生成独特标题的问题，利用改进的多模态大语言模型生成语义丰富的区域描述。

本研究提出了一种新聚类算法URECA，旨在解决最小熵问题在适应性变化中的局限性。URECA通过有效利用解耦表示关系，提升了模型的适应性能，并在CoSQA场景中表现出色。