小红花·文摘
  • 首页
  • 广场
  • 排行榜🏆
  • 直播
  • FAQ
Dify.AI

2026年,Python项目设置将更加简化,推荐使用uv(环境管理)、Ruff(代码质量)、Ty(类型检查)和Polars(数据处理)等工具。这些工具集成良好,减少了配置文件和工具数量,提高了开发效率。uv可轻松创建项目和管理环境,Ruff和Ty提供代码检查和格式化,Polars优化数据处理,适合大数据任务。这一新工具栈鼓励更好的开发实践。

2026年Python项目设置:uv + Ruff + Ty + Polars

KDnuggets
KDnuggets · 2026-04-16T14:00:35Z

本文讨论了如何将Python项目从Pip迁移到Uv,以解决Pip在环境管理和性能上的不足。迁移过程中需创建pyproject.toml文件,指定Python版本,并使用uv命令添加依赖和开发工具。Uv提供了更高效的包管理和锁定机制,确保项目环境可复现,且其虚拟环境无需手动激活,使用uv run命令即可自动处理依赖。

将Python项目从Pip迁移到Uv

jdhao's blog
jdhao's blog · 2026-03-27T18:12:27Z

本文探讨了如何使用uv工具支持Python库的开发,介绍了Python包管理机制的演变及PEP 517/518标准下的构建流程。通过创建universal-add包,演示了从开发到发布到自建PyPI的完整过程,强调了新标准使得Python包的分发变得简单友好,降低了开发门槛。

uv 实战:Python 包构建与分发

昔我往矣
昔我往矣 · 2026-03-15T15:33:21Z

本文介绍了新一代Python项目管理工具uv,旨在替代pip等工具,提供更快的依赖解析和安装体验。uv使用Rust编写,具备全局缓存和优化的依赖解析算法,支持简单命令创建新项目、管理依赖、多种依赖组和可选依赖,同时提供脚本管理功能,适合日常开发和运维脚本,推荐给Python开发者使用。

极快的python项目管理工具:uv使用指南

昔我往矣
昔我往矣 · 2026-03-08T14:17:41Z

本文讨论了如何在Python 3.10+中使用uv工具进行测试,替代tox和nox。uv简化了命令,支持指定Python版本、依赖项、并行测试和虚拟环境隔离。尽管tox仍有其价值,但uv的便利性使其成为更优选择。

用UV替代tox

Jamie's Blog
Jamie's Blog · 2026-02-01T00:00:00Z
第716期:性能数据、异步Web应用、uv速度及更多(2026年1月6日)

PyCoder's Weekly 2025总结了1500多篇与Python相关的文章和项目,涵盖性能、异步支持、内部开发工具和安全存储等主题,展示了Python的最新动态与发展。

第716期:性能数据、异步Web应用、uv速度及更多(2026年1月6日)

PyCoder’s Weekly
PyCoder’s Weekly · 2026-01-06T19:30:00Z
Python 潮流周刊#134:uv 为什么这么快?

本周精选12篇文章和开源项目,涵盖Python技术和AI应用,助力职业发展。年费148元,欢迎订阅。

Python 潮流周刊#134:uv 为什么这么快?

豌豆花下猫 | Python猫
豌豆花下猫 | Python猫 · 2026-01-03T00:00:00Z
Python Workers 更新:Wasm 快照与原生 uv 工具

Cloudflare更新了Python Workers,提升了启动速度和包兼容性,解决了冷启动慢的问题。新架构通过内存快照加速加载,支持更多库,开发者可用pywrangler管理依赖。Python现可与Cloudflare的高级功能集成,适合AI和数据科学应用。

Python Workers 更新:Wasm 快照与原生 uv 工具

InfoQ
InfoQ · 2025-12-24T10:00:00Z
PyCharm 2025.3 – 统一IDE,远程开发中的Jupyter笔记本,uv作为默认环境,更多功能

PyCharm 2025.3发布,新增对Jupyter笔记本和uv环境管理器的支持,改进数据探索和LSP工具,并引入Claude Agent。社区用户可顺利迁移至统一版本,享受免费使用及高级功能。

PyCharm 2025.3 – 统一IDE,远程开发中的Jupyter笔记本,uv作为默认环境,更多功能

The JetBrains Blog
The JetBrains Blog · 2025-12-08T16:57:36Z
Python Workers 复兴:快速冷启动、包支持与优先使用 uv 的工作流程

去年推出的Python Workers现已全面支持Pyodide包,冷启动速度显著提升,Cloudflare Workers比AWS Lambda快2.4倍。通过内存快照技术,冷启动时间减少,提升了开发体验,适合多种应用场景的全球部署。

Python Workers 复兴:快速冷启动、包支持与优先使用 uv 的工作流程

The Cloudflare Blog
The Cloudflare Blog · 2025-12-08T06:00:00Z

本文介绍了 uv,一个快速的 Python 包和项目管理器,替代 pip 和 virtualenv。uv 提供虚拟环境管理、依赖安装和版本锁定等功能,显著提升安装速度和环境可复现性,适合 Python 项目的开发与发布。

使用 uv 管理 Python 依赖

oldj's blog
oldj's blog · 2025-11-29T07:26:00Z

我有一个运行了好几年的 Django 项目,之前一直在使用默认的 pip 管理和安装依赖,最近切换到了 uv,感觉还不错,在这儿记录一下。 什么是 uv 根据官网的介绍,uv 是一个 Python 包以及项目管理器,非常快,使用 Rust 开发。 安装和管理依赖只是它的功能之一,除此之外,它还可以创建虚拟环境,即可以取代 pip + virtualenv 的功能。 我测试了一下,uv...

使用 uv 管理 Python 依赖

oldj's blog
oldj's blog · 2025-11-29T07:26:00Z

我最近将 Django 项目从 pip 切换到 uv,发现 uv 更快且简化了依赖管理,支持多版本 Python 和虚拟环境,确保环境可复现,安装依赖和初始化项目也很方便,适合 Python 开发者。

使用 uv 管理 Python 依赖

oldj's blog
oldj's blog · 2025-11-29T07:26:00Z
如何使用uv管理Python包

uv是一个快速的Python包管理工具,支持依赖管理和虚拟环境。使用简单,通过“uv init”创建项目,使用“uv add”添加依赖,运行代码只需“uv run main.py”,并可轻松迁移项目。

如何使用uv管理Python包

freeCodeCamp.org
freeCodeCamp.org · 2025-11-03T12:12:43Z
七大Python包管理器

本文介绍了七种流行的Python包管理器:Uv、Pip、Poetry、Conda、Miniconda、Mamba和Pixi。每种工具各具特点,适合不同开发需求。初学者可选择Anaconda,经验丰富者可尝试Uv或Mamba,以提升开发效率。选择包管理器应根据个人需求和项目特点。

七大Python包管理器

KDnuggets
KDnuggets · 2025-10-27T13:24:24Z
Python 包管理器 uv 现已支持零配置构建

Vercel 现在在所有 Python 构建中使用 uv 作为默认包管理器,构建速度提高 30-65%,并支持更多依赖格式,如 uv.lock 和 pyproject.toml。

Python 包管理器 uv 现已支持零配置构建

Vercel News
Vercel News · 2025-10-03T13:00:00Z

随着uv的推出,Python的打包和开发者体验得到了显著改善。PEP 723支持在单文件脚本中处理元数据和依赖,适用于Lambda函数。使用uv命令,可以轻松创建、管理和打包Lambda函数,从而简化开发流程。

使用UV简化Lambda部署

Jamie's Blog
Jamie's Blog · 2025-08-31T23:00:00Z
极速Python:掌握uv包管理器

uv是新一代的Python包管理器,速度比pip快10-100倍,解决了依赖管理问题。该工具由Rust编写,自去年发布以来,受到Python开发者的广泛采用。

极速Python:掌握uv包管理器

The JetBrains Blog
The JetBrains Blog · 2025-08-13T13:13:15Z

uv是一个新型的Python包管理工具,使用Rust编写,速度比pip快10-100倍。它简化了包管理流程,自动创建和激活虚拟环境,支持多版本Python管理和统一依赖管理,便于项目开发。

uv :新一代的 Python 包管理工具

刘家财的个人网站
刘家财的个人网站 · 2025-08-03T09:38:21Z

机器之心数据服务现已上线,提供高效稳定的数据获取服务,简化数据爬取流程。

ICCV 2025|UV-CoT:无监督视觉推理新突破,偏好优化重塑图像级思维链

机器之心
机器之心 · 2025-07-28T05:27:00Z
  • <<
  • <
  • 1 (current)
  • 2
  • 3
  • >
  • >>
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证
登录验证
在本设备完成一次验证即可继续使用

完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。

1 关注公众号
小红花技术领袖公众号二维码
小红花技术领袖
如果当前 App 无法识别二维码,请在微信搜索并关注该公众号
2 发送验证码
在公众号对话中发送下面 4 位验证码
小红花技术领袖俱乐部
小红花·文摘:汇聚分发优质内容
小红花技术领袖俱乐部
Copyright © 2021-
粤ICP备2022094092号-1
公众号 小红花技术领袖俱乐部公众号二维码
视频号 小红花技术领袖俱乐部视频号二维码