DeepSeek的V4-Flash模型在编码测试中表现优于V4-Pro，尽管价格仅为后者的三分之一，且在复杂任务中效率更高。Flash虽消耗更多token，但成本相近。测试显示两者在简单任务上持平，Flash在推理任务中胜出，引发对定价策略的疑问。

DeepSeek发布V4-Flash-0731公开测试版，通过后训练提升智能体性能，未改架构。模型总参数2840亿，激活130亿，小于V4-Pro，但基准测试超越后者。支持MIT许可、Responses API及Codex集成，可自托管，降低推理成本，体现小模型通过优化追赶大模型的趋势。

马斯克关注DeepSeek的X账号，此前曾质疑其训练成本，但态度转变并多次公开称赞其技术。DeepSeek发布V4-Flash正式版API，以高性价比引发关注，特斯拉中国车机或将接入其模型。

DeepSeek-V4预览版正式推出，包含V4-Pro和V4-Flash两个版本，提供百万字上下文和顶尖Agent能力。PPIO成为首批上线平台，致力于为企业和开发者提供高效的AI服务，推动中国AI开源生态发展。

DeepSeek-V4正式上线，分为V4-Pro和V4-Flash两个版本，性能领先于同类产品。V4-Pro适合复杂任务，V4-Flash为经济版，适合简单任务。新模型支持1M上下文，采用创新的注意力机制，显著降低计算需求。API服务已更新，旧模型将在三个月后停用。

DeepSeek V4现已在Vercel AI Gateway上线，提供V4 Pro和V4 Flash两种模型。V4 Pro适合编码、数学推理和长流程工作，而V4 Flash则在推理上接近V4 Pro，适合高负载和低延迟场景。用户可根据需求选择模型，AI Gateway提供统一API，支持用量跟踪和性能优化。