本文提出了一种新的混合量子生成模型VAE-QWGAN，旨在提高量子生成对抗网络在图像生成质量和多样性方面的不足。该模型结合了经典变分自编码器和量子Wasserstein生成对抗网络，在MNIST和时尚MNIST数据集上表现出色。