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本研究提出了一种名为VAQF的框架,可在FPGA平台上构建量化的ViT模型推理加速器,并自动输出所需的量化精度和优化参数设置,以满足帧速率要求。实验结果表明,使用8位激活量化可满足24帧每秒的要求,使用6位激活量化可达到30帧每秒的目标。

MimiQ:视觉 Transformer 的低比特数据无关量化

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-29T00:00:00Z

本研究提出了VAQF框架,用于在FPGA平台上构建量化的ViT模型推理加速器。实验结果显示,使用8位激活量化可满足24帧每秒要求,使用6位激活量化可达到30帧每秒目标。

ADFQ-ViT: 视觉 Transformer 的激活分布友好的后训练量化

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-03T00:00:00Z
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