韦斯·麦金尼回顾了数据科学工具的发展，提到了Apache Arrow、Ibis、RAPIDS、DuckDB和Velox等项目，讨论了数据交换、查询处理和编程接口的模块化，以及硬件加速和数据分析的中间表示的重要性。他预测未来几年将有更多投资在用户界面生产力方面。

概述Facebook Velox 是一个针对 SQL 运行时的 C++ 库，旨在统一 Facebook 各种计算流，包括 Spark 和 Presto，使用推的模式、支持向量计算。 Velox 接受一棵优化过的 PlanNode Tree，然后将其切成一个个的线性的 Pipeline，Task 负责这个转变过程，每个 Task 针对一个 PlanTree...

Meta 撰写了有关 Velox 的文章，这是其用于数据工作负载的开源统一执行引擎。该项目是一个令人兴奋的项目 它正在远离默认的基于 JVM 的执行引擎，带有 Spark 和 Presto，但提供了完整的查询兼容性。 数据帧库可以将执行计划表示为 Velox 计划，这为数据帧和 SQL 工作负载提供了统一执行引擎的可能性。  Meta 创建并开源了 Velox...