桂林航空航天大学与江门市中心医院推出VFMGL框架，旨在解决医疗领域基础模型在数据异质性和隐私问题上的挑战。该框架利用联邦学习技术，支持跨中心合作，提升医学图像分类和分割性能，已在乳腺癌和前列腺疾病等任务中取得显著成果，展现出强大的稳健性和有效性。