本研究提出了一种基于VGG19模型的新型神经风格迁移系统，克服了现有技术在时间、样式选择和权重调整方面的局限，确保高质量的风格化处理。
本文使用深度卷积神经网络和迁移学习方法自动分类皮肤病变，提高病变检测的分类准确率。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
