本研究开发了Video2Music AI框架，通过分析视频的语义、场景、运动和情感特征生成音乐。我们创建了MuVi-Sync数据集，训练了情感多模态Transformer模型，实现了音乐与视频的情感匹配。实验表明，该框架生成的音乐质量高，与视频匹配良好。

本研究开发了Video2Music生成音乐AI框架，能根据视频生成配套音乐。通过分析音乐视频获取特征，并利用这些特征指导音乐生成模型。实验证明框架能生成与视频情感相符的音乐，音乐质量和音乐与视频匹配质量得到用户研究证实。AMT模型和MuVi-Sync数据集为视频音乐生成任务迈出有希望的一步。

本研究开发了Video2Music生成音乐AI框架，通过分析音乐视频特征生成配套音乐。实验证明框架能生成与视频情感相符的音乐，提出的AMT模型和数据集为视频音乐生成任务迈出了一步。

本研究开发了名为Video2Music的AI框架，能根据视频生成配套音乐。通过分析音乐视频获取特征，并利用这些特征指导音乐生成模型。实验证明该框架能生成与视频情感相符的音乐。

Video2Music是一个生成音乐AI框架，能够根据提供的视频生成配套的音乐。通过分析音乐视频获取语义、场景、运动和情感特征，并利用这些特征来指导音乐生成模型。实验证明，该框架能够生成与视频内容情感相符的音乐。