本文介绍了多种基于深度学习的模型和框架，专注于情感分析和网络迷因的识别与分类。研究显示，这些模型在处理女性歧视性迷因、语义角色标注和情感分类等任务中表现优异，并探讨了大型语言模型在复杂任务中的局限性，为未来研究提供了重要见解。