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还在为大模型洗数据熬夜?蚂蚁拿下VLDB工业最佳论文,一套宽表搞定35PB语料,效率狂飙5.6倍

蚂蚁集团研发的统一宽表系统OmniTable获VLDB 2026工业赛道最佳论文。该系统管理超35PB、3050亿条大模型训练数据,通过逻辑统一、物理分离设计,将数据批次和特征列作为一等对象,简化数据定位、特征回刷和结果追溯。实际应用中,SFT数据准备周期从14天缩短至2.5天,手工步骤减少73.3%,显著提升数据工程效率。

还在为大模型洗数据熬夜?蚂蚁拿下VLDB工业最佳论文,一套宽表搞定35PB语料,效率狂飙5.6倍

量子位 量子位 · 2026-09-02T06:20:17Z
为AI时代而构建:VLDB 2026上的Lakebase、流处理与湖仓创新

Databricks将在VLDB 2026展示多项创新,包括Reynold Xin的主题演讲,介绍AI代理时代数据库工程的“第三黄金时代”,提出Lakebase和LTAP新范式。四篇论文涵盖Lakebase架构、Spark Structured Streaming演进、AutoLiquid自动数据布局优化及Ultron历史查询优化,另有Enzyme演示,旨在提升湖仓性能与实时分析能力。

为AI时代而构建:VLDB 2026上的Lakebase、流处理与湖仓创新

Databricks Databricks · 2026-08-27T15:22:00Z
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