VMAF v1 更新旨在解决旧版在视频质量评估中的系统性误差，特别是对低码率编码的敏感性。新模型考虑观看距离和终端场景，增强对非自然增强行为的敏感度，确保评分更符合观众实际感受。这次更新提升了模型的准确性，强调了视频质量评估的重要性，提醒行业关注用户体验。

VisualOn与Cires21在NAB 2026大会上发布白皮书，展示了VisualOn Optimizer在提升视频体验质量方面的成果。研究表明，该技术在低分辨率和码率下显著改善画质，尤其适用于移动端观看。NVIDIA NVENC表现优异，VMAF得分提升，优化器有效提升低码率视频的用户体验并节省带宽。

视频编码会导致质量损失，尤其是在进行有损压缩时。感知质量（PQ）用于衡量编码视频与原始视频的相似度，常用的PQ测量方法包括PSNR、SSIM和VMAF。VMAF在行业中广泛应用，94分被视为流媒体的良好质量标准。选择合适的PQ目标对用户体验至关重要。