VisualOn与Cires21在NAB 2026大会上发布白皮书，展示了VisualOn Optimizer在提升视频体验质量方面的成果。研究表明，该技术在低分辨率和码率下显著改善画质，尤其适用于移动端观看。NVIDIA NVENC表现优异，VMAF得分提升，优化器有效提升低码率视频的用户体验并节省带宽。
本研究分析了33种图像和视频质量指标的对比敏感性，发现现有指标如VMAF和MS-SSIM存在不足，为新质量指标的评估提供了标准。
视频编码会导致质量损失，尤其是在进行有损压缩时。感知质量（PQ）用于衡量编码视频与原始视频的相似度，常用的PQ测量方法包括PSNR、SSIM和VMAF。VMAF在行业中广泛应用，94分被视为流媒体的良好质量标准。选择合适的PQ目标对用户体验至关重要。
本文介绍了一种基于掩码图像建模的MAE-lite pre-training方法，用于轻量级ViTs的pre-training，并分析了该方法的影响和pre-trained模型在数据充足的下游任务中的重要作用。同时，还开发了一种distillation策略来提高pre-trained representations的性能。
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