本文介绍了基于大型语言模型（LLMs）和自动化机器学习（AutoML）的新技术和框架，如SapientML、VML和AutoM3L，旨在提升机器学习任务的效率和可用性。这些方法通过自动生成代码和构建多模态训练管道，推动了研究进展和创新能力。