本文介绍了多种基于神经网络的表面重建方法，如Voxurf、GradientSurf和NeuS。这些方法通过优化几何特征和颜色一致性，显著提升了重建质量和速度，克服了传统方法在细节和一致性方面的不足。实验结果表明，这些新方法在复杂场景重建中表现优越。