为什么Kubernetes 1.35对状态工作负载的扩展是一个游戏规则的改变者

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The New Stack
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Kubernetes中的弹性伸缩分为水平弹性伸缩（HPA）和垂直弹性伸缩（VPA）。HPA根据资源使用情况自动调整Pod副本数，以确保系统稳定性和资源利用率。它通过监控指标计算所需副本数，并引入冷却机制以防止频繁波动。最佳实践包括设置资源请求、合理配置副本数和使用自定义指标。HPA通常与Cluster Autoscaler配合使用，以确保资源充足。

K8s HPA原理及最佳实践
安志合的学习博客
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扩展Kubernetes应用程序：HPA、VPA、KEDA及其他

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扩展错误 | Kubernetes

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深入解析 Kubernetes VPA 调优：动态资源分配与压测实战

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SRE运维博客
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本研究利用语言模型和视觉模型解决移动设备控制挑战，通过与用户界面交互，模拟人类交互并与设备上的应用程序进行交互。方法经过基准测试验证了有效性和潜力。

模型增强的基于 LLM 的 VUI 测试 VPA 应用程序
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通过信号传播理论，研究人员提出了一种改进的聚合函数VPA，能够提高GNN架构的预测性能和学习动力学。这对于无归一化或自归一化的GNN具有重要意义。

GNN-VPA：图神经网络的方差保持聚合策略
BriefGPT - AI 论文速递
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The Vertical Pod Autoscaler (VPA) is an important part of cluster resource control in Kubernetes (K8s). Its main purposes include: Updating the resources required by Pods (such as CPU and memory)...

Kubernetes(K8s) Autoscaler — a detailed look at the design and implementation of VPA
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