开源的视觉搜索助手（VSA）模型已发布，使用两张RTX3090即可复现。VSA结合视觉语言模型，实时更新知识，提升图像处理能力，超越Perplexity付费版，适用于多模态研究，在开放集问答中表现卓越。

本文介绍了上下文感知的Abductive Rule Learner（ARLC）模型，用于解决抽象推理任务。ARLC具有新颖的训练目标，提供了更好的可解释性和准确性。ARLC允许编程的领域知识和学习数据分布的规则。在评估中，ARLC在内分布和未曾见过的属性-规则对测试中展示出最先进的准确性。此外，ARLC还验证了从2x2 RPM星座到未见星座的无缝迁移学习。