该研究解决了视频超分辨率(VSR)中空间和时间一致性不足的问题。本文提出了一种新颖的DC-VSR方法，通过空间注意力传播(SAP)和时间注意力传播(TAP)机制实现一致的高分辨率视频重建，结合细节抑制自注意力引导(DSSAG)来增强高频细节。实验结果表明，DC-VSR在时空一致性和高质量VSR结果上超越了以往方法。

基于Lip2Vec的视觉语音识别（VSR）模型通过学习先验模型，将嘴唇序列的编码潜在表示映射到音频潜在表示，实现文本解码。在LRS3数据集上，该方法实现了26%的错误率（WER），并在VoxCeleb测试集上保持了合理的性能，缩小了口语识别与视觉语音识别之间的性能差距。

Twitter 出现大面积超链接失效故障，Edge 引入 VSR 视频超分辨率技术，Outlook for Mac 转为免费，LOFTER 回应 AI 绘画训练集质疑，钉钉收购协同办公厂商「我来 wolai」，索尼发布 IMX611 智能手机 SPAD ToF 景深传感器，徕卡 Q3 相机预计 5-6 月发布，Apple 研发 5G 调制解调器芯片，三星正在自研手机 CPU 核心，少数派 2.0 客户端及公众号发布，Twitter、Edge、Outlook for Mac、LOFTER、钉钉、索尼、徕卡、Apple、三星、少数派等多家公司发布新产品或技术，提供实用、好用的正版软件。